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人工智能專家成香餑餑 看各大公司如何挖牆腳

人工智能專家成香餑餑 看各大公司如何挖牆腳

  什麼是人工智能?

  簡單來說,人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能是一個研究範圍十分廣泛的學術領域,包括根據數據和分析賦予計算機做出類似人類判斷的技術。該領域的研究包括機器學習、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。其中機器學習是人工智能的核心,專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

  人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大。越來越多人開始看好人工智能這一領域。

  Facebook、亞馬遜對人工智能的野心路人皆知

  包括谷歌、Facebook、亞馬遜在內的多家科技公司正在不斷拓展人工智能的應用領域,為此他們紛紛組建自己的研究中心,重金招攬該領域裡名聲赫赫的專家學者。招兵買馬不就是為了能在未來人工智能崛起中分一杯羹嘛。但是挖牆腳也不是件容易事,讓我們來看看各大科技公司是如何挖牆腳的。

  亞馬遜:拉攏家屬 深入談話

  當年,多虧電商巨頭亞馬遜,華盛頓大學計算機科學系才能聘到卡內基梅隆大學的人工智能專家Carlos Guestrin,他因開發出人工智能相關的開發者工具而被人所知。

  總部位於西雅圖的亞馬遜開出了200萬美元的重金贊助Guestrin和他的妻子的研究工作,Guestrin的妻子也致力於人工智能領域。除此之外,亞馬遜CEO Jeff Bezos為了表達誠意,在一次校園訪問期間專門會見了這兩位專家。

  Guestrin現在是華盛頓大學亞馬遜冠名的機器學習部門的教授,在回憶與亞馬遜CEO Bezos的談話時說到:“Bezos非常聰明,很愛笑。我們很快就進入了技術層面的探討,在大規模機器學習方面我主要研究的工作內容,我這些研究內容對於亞馬遜起到了哪些影響,對於商業數據有什麼實質意義等等,我們談了很多”。

  Facebook:投其所好 給予自由

  2013年晚些時候,Facebook從紐約大學聘請了Yann LeCun,負責該公司的人工智能研發項目。Yann LeCun可是人工智能領域最為傑出的人才,其在AT&T公司工作了20多年,在上世紀80、90年代開發了一套手寫識別系統,被銀行用來驗證支票簽名真假。

  Facebook CEO Mark Zuckerberg在與Yann LeCun會面之前還特意閱讀了Yann LeCun的部分論文。為了留住Yann LeCun,Facebook表示Yann LeCun在Facebook工作期間,可以保留在紐約大學的職位,能時不時回大學任教。紐約大學位於百老匯大街,離Facebook總部只有一條街道的距離,來回的距離還是很近的。

  大學成為硅谷企業挖牆腳的戰場

  各大科技公司還爭先恐後向大學投入大量資金贊助人工智能研發工作,以前人工智能可是十分冷門的學科。華盛頓大學與微軟和、亞馬遜的總部同屬一個州,這所大學的計算機科學一直享有盛譽,其人工智能專業也名聲在外。微軟、英特爾、谷歌以及亞馬遜都不同程度地贊助了華盛頓大學,參與人工智能部分研究項目。

  此前,在華盛頓大學計算機科學系擔任教師一職的Oren Etzioni表示:“人工智能領域的挖牆腳可以說是一場規模浩大的戰爭。實際上,華盛頓大學計算機科學系的每位教授都多次受到科技公司的邀請,這些邀請都十分具有吸引力”。現在,Oren Etzioni是艾倫人工智能研究所的負責人,該非營利性研究所位於西雅圖是由微軟聯合創始人Paul Allen創辦。

  這些公司的招聘目標不僅鎖定在該領域的大牌學者,同時也向剛拿到博士學位的研究人員拋出橄欖枝。亞馬遜在歐美地區招聘人工智能方面的職位就高達50多個,意在招攬包括機器學習、信息科學、統計學領域在內的博士人才。

  去年,谷歌收購了一家由劍橋大學畢業生創辦的初創企業DeepMind。在此之後,DeepMind又吸納了兩家專攻人工智能的牛津大學衍生企業。作為交易的一部分,谷歌同意與牛津大學計算機科學項目展開研究合作。

  Facebook和紐約大學合作項目側重人工智能研究中較為重要的一環:數據科學。Facebook的科學家會去紐約大學開講座,紐約大學的博士生還可以申請去Facebook的人工智能實驗室實習。

  科技公司與高校間的合作關係 有人看好有人看壞

  科技公司與高校間的合作關係總是讓人難以捉摸。一些學術界人士總是抱怨科技公司不夠協作,比較明顯的是企業不願意分享所搜集到的大量數據。

  卡內基梅隆大學計算機科學項目負責人湯姆?米切爾Tom Mitchell表示,大量數據所具有的巨大價值讓企業窺覬,不願意分享。

  而有的人認為這種現實情況將會激勵推動科學的發展。華盛頓大學計算機科學項目負責人Hank Levy表示並不反對企業到高校挖牆角。因為通常被挖走的人一到兩年後又會回到高校,離開期間獲得的經驗有助於提升他們教學和研究的能力。

  人工智能未來潛力愈發強大

  語音輸入法以及Siri等語音識別功能是人工智能應用的早期成果。雖然人工智能商用目前仍然有限,但是,隨着計算能力成本的下降,搜集處理數據能力的快速提升,人工智能發展潛力愈發強大。很多公司也看準了這一點,準備開始發力。

  軟件公司Brighterion創始人兼CEOAkli Adjaoute指出,現在在硅穀人工智能可是顯學。Brighterion利用機器學習技術幫助信用卡用戶識別財務詐騙。

  美國的科技公司微軟早已在人工智能領域布局。最近微軟就獲批了一款可穿戴設備專利,該技術可以對個人或群體的情緒進行識別,同時還配備反饋系統。

  此外,谷歌董事局主席Eric Schmidt前不久在談及公司現階段的核心事務時著重指出了機器學習。(徐玖)

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