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25年後,自動駕駛會讓汽車數量減少一半?

25年後,自動駕駛會讓汽車數量減少一半?

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  文/章勱聞

  “今年一月,整個世界還在深陷在節日過後爛醉如泥的狀態中,卡耐基·梅隆大學國家機器人工程中心裡的人員開始神秘失蹤。一開始,只是零零星星的幾個軟件工程師。然後,整個團隊開始失蹤,最後連中心的主管都消失了。”

  這不是偵探故事,而是新興科技網站The Verge最近一篇文章中的導語。寫這個報道的人缺乏希區柯克的耐心,非常猴急地解開了懸念:一切都是Uber乾的!他們入駐了一家廢棄的巧克力工廠,碰巧(也許也不是那麼巧)邊上就是這家美國計算機工程領域的神級學院。接下來,Uber有意無意地在學院的停車場里開始試驗他們的無人駕駛汽車。這場景充滿姜太公釣魚的即視感,至於結局…… 就是開頭這一幕。

  Uber不擇手段的挖角反映出無人駕駛技術他們來說是多麼重要。最近巴克萊銀行一份名為《顛覆移動性》的分析師報告中提出了一個有趣的假設:25年後,如果各種外部因素保持不變,而量產汽車都變成全自動駕駛的,社會將如何運轉?全自動駕駛技術會不會和互聯網招車服務結合在一起,變成一種新的顛覆性體驗?也許未來的汽車不受專人駕馭,而Uber最終是由機器人組成的一個車隊?

  這讓我想起最近在法蘭克福機場看到日本某車企的一個巨大的廣告牌,上面寫着:“汽車最終可以像魚群那樣行動一致”。從效率的角度來看共享型自動駕駛,它可以同時提升車輛的配置和使用效率。在我們網站的分析文章中提到:得克薩斯大學研究了具有一定典型性的奧斯汀市,它由一個緊湊的中心城區和環繞的市郊地區組成;研究人員依照這座城市的實際交通狀況建立了一個的仿真建模。通過運行這一建模,他們發現一輛“共享型自動駕駛汽車”可以替代9輛傳統汽車。最後報告指出25年後汽車擁有量會縮水50%。

  真的如報告所說福特和通用等汽車公司要麼主動迎合趨勢、要麼走向衰落?在得出這麼“刺激”的結論之前,在人類把自己完全託付給機器之前,可能還需要考慮一個問題:這類技術是否可以順利融入一個社會治理環境?

  1971年,一種名為Leeds腹痛診斷系統的技術上線,一開始診斷正確率就高達92%,作為對照,醫生的診斷正確率只有77%。但是,類似的技術最終無法替代人類的原因是當8%的誤診發生時,機器無法承擔醫療事故責任。同樣,車禍發生時,一個機器人駕駛員該如何承擔責任進行賠償呢?它們除了開車還什麼都不會,谷歌實驗室里的人工智能剛剛能夠認出“貓”是什麼,這些責任對於它們來說太早了。

  此外,傳統汽車製造商會像某些手機製造商那樣迅速倒在喬布斯等跨界狂人的十字路口嗎?和貼了金的VERTU不同,汽車製造商向上看有一個真實的奢侈品需求。研究人性會發現顛覆性體驗完全不等於奢侈性體驗。聰明的製造商往往會利用一兩種過渡性的技術去挖掘人性的潛在需求。不久前,戛納電影節開幕時,寶馬公司把一輛蓋着黑布的神秘汽車吊到了酒店的二層。在樓下明星魚貫而入、粉絲尖叫的那一刻,一小部分人簽完保密協議后在這個臨時搭建的黑屋子裡觀看了一輛由德國工程師剛剛趕製出來的新7系工程樣車。這輛讓寶馬人自己都興奮不已的車裡搭載了一些此前屬於別的行業的技術,比如體感識別。想象一下:駕駛員伸出兩個手指,長相霸氣的豪車就開始導航回家;用手指畫一個圈,就開始提高音量播放一首你最喜歡搖滾樂。除了駕駛者本人,這種酷酷的體驗對於坐在副駕駛位置上的女孩會有什麼樣的影響。就像這份報告最後不得不承認的:汽車和馬一樣,要麼成為牧場上的馱獸,要麼成為富人的玩物。

  很多讓人類欲罷不能的奢侈型體驗恰恰利用了人們感性的弱點,而不完全是理性的需求。而每到了這個時候,技術又成為了“馱獸”背上的那塊舒服的馬鞍。

25年後,自動駕駛會讓汽車數量減少一半?

(聲明:本文僅代表作者觀點,不代表新浪網立場。)

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